Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. В основе лежит универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов.
Разработка оценивает множество параметров, влияющих на стоимость жилья. Ее внедрение позволило в три раза сократить сроки рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получать более объективные и точные данные.
В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Как пояснил руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент банка ВТБ Максим Коновалихин: «Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими в процессе подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис даёт в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно».
Проект уже стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. В дальнейшем этот опыт может послужить решению задач крупного бизнеса, и розничного ипотечного кредитования. Проект можно использовать в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. То есть в случаях, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.